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Y Fast Trie - A simple ordered dictionary for integers. In computer science, a y-fast trie is a data structure for storing integers from a bounded domain. The keys are divided into groups of O(lg u) consecutive Show how to relax the requirement that each group in a y y -fast trie has exactly \lg u lgu elements to allow \text {INSERT} INSERT and \text {DELETE} DELETE to run in O (\lg\lg u) O(lglgu) amortized The YFastTrie, discussed next, simultaneously improves the space and speed of XFastTrie s. Show that a y y -fast trie requires only O (n) O(n) space to store n n elements. It supports exact and predecessor or successor queries in time O (log log M), using O (n log M A y-fast trie consists of two data structures: the top half is an x-fast trie and the lower half consists of a number of balanced binary trees. So when n is A y-fast-trie is a data structure used to store integers from a bounded domain. It supports exact and predecessor or successor queries in time O (log log M), using O (n log 题意 ： 给定常数 ，你需要维护一个集合 ，初始时为空。 有 次操作： 操作1：给出 ，插入一个元素 ，保证之前集合中没有 这个元素 操作2：给出 ，删除一个元素 ，保证之前集合中存在 We describe a dynamic version of the z-fast trie, a new data structure inspired by the research started by the van Emde Boas trees [12] and followed by the development of y-fast tries [13]. Redis的数据缓存在内存中，极大地提高了数据库的读写效率。 但是，Redis操作效率会随着数据集的增加而明显降低。 因此，当数据集较为庞大时，需要从单位操作时间和内存利用率方面 X-Fast Trie在64位系统中插入操作仅需64步固定步骤，提供极其稳定的性能表现。但空间复杂度高达O (n log M)，使其更适合对查找速度有极致要求的场景。 Y-Fast Trie：平衡性能与空间 [Ynoi2010] y-fast trie 思路 考虑在插入所有元素的时候对 C C 取模。 那么可以分类讨论了： 0≤x+y<C 0 ≤ x + y <C x+y≥C x + y ≥ C 考虑第二种情况等价于取集合中前两大的数，可以简单维护 每个桶中的数据按照特定的顺序排列，并且每个桶都包含了前一个桶和后一个桶的指针，形成了一个双向链表的结构。而元查找树（Y Fast Trie）是一种特殊的 数据结构，它可以支持高效的 好像是一个新思路，所以来写题解。 不难想到对于 i+j<c 与 i+j\\ge c 分类讨论。 很明显第二类的最大值是平凡的——我们只需要将集合中最大的两个数取出来即可。 考虑第一类贡献，其 【题解】 [Ynoi2010] y-fast trie 题目分析： 显然可以对于所有的 x x 对 C C 取模后处理。 那么就是两种情况： x+y ≥C x + y ≥ C x+y <C x + y <C 对于第一种情况直接找最大的两个数就好 P6105 [Ynoi2010] y-fast trie 这可能也是一个关于匹配的经典 trick。 题意 给定常数 C，你需要维护一个集合 S，支持以下操作： 1 x，加入数 x，保证 x 之前不存在。 2 x，删除数 x，保证 x Then a y-fast trie of order L will be defined as a two-part data structure whose top half is an x-fast trie representing the set S,, whose bottom half is a forest of binary trees height [log L] where the i th tree data-structure-group-2016. In the y-fast trie this is done by binary searching over the binary rep esentation of x, taking O(log w) time. and loglog (u) time membership, successor and predecessor operations with O (n) space. vmw, jgt, pcd, qbm, ruw, fff, aij, iry, byz, gpj, rzl, nyq, fzo, oxq, usb,